Я работаю над оценкой позы камеры (iphone camera) для устройства для подголовника (Hololens), используя светодиоды в качестве маркера, используя решает pnp. Я калибровал камеру ниже, это внутренние параметры камеры
/* approx model*/
double focal_length = image.cols;
Point2d center = cv::Point2d(image.cols/2,image.rows/2);
iphone_camera_matrix = (cv::Mat_<double>(3,3) << focal_length, 0, center.x, 0 , focal_length, center.y, 0, 0, 1);
iphone_dist_coeffs = cv::Mat::zeros(4,1,cv::DataType<double>::type);
/* caliberated(usng opencv) model */
iphone_camera_matrix = (cv::Mat_<double>(3,3) <<839.43920487140315, 0, 240, 0, 839.43920487140315, 424, 0, 0, 1);
iphone_dist_coeffs = (cv::Mat_<double>(5,1) <<4.6476561543838640e-02, -2.0580084834071521, 0, 0 ,2.0182662261396342e+01);
usng solvpnp Я могу получить правильную позу объекта в системе координат камеры, ниже приведен код
cv::solvePnP(world_points, image_points, iphone_camera_matrix, iphone_dist_coeffs, rotation_vector, translation_vector, true, SOLVEPNP_ITERATIVE);
выход
rotation_vector :
[-65.41956646885059;
-52.49185328449133;
36.82917796058498]
translation_vector :
[94.1158604375937;
-164.2178023980637;
580.5666657301058]
используя эти вращение-вектор и перевод-вектор, я визуализирую позу, проецируя тривектор с точками
points_to_project :
[0, 0, 0;
20, 0, 0;
0, 20, 0;
0, 0, 20]
projectPoints(points_to_project, rotation_vector, translation_vector, iphone_camera_matrix, iphone_dist_coeffs, projected_points);
вывод прогнозируемых точек, заданных как
projected_points :
[376.88803, 185.15131;
383.05768, 195.77643;
406.46454, 175.12997;
372.67371, 155.56181]
что кажется правильным, как показано ниже
положение объекта в системе координат камеры
Я пытаюсь найти позу камеры в системе координат мира / объекта, используя преобразование translation_vector и translation_vector, задаваемое solvepnp как
cv::Rodrigues(rotation_vector, rotation_matrix);
rot_matrix_wld = rotation_matrix.t();
translation_vec_wld = -rot_matrix_wld * translation_vector;
Я использовал rot_matrix_wld, translation_vec_wld для визуализации позы (так же, как я визуализировал позу объекта в системе координат камеры, как сказано выше)
projectPoints(points_to_project, rot_matrix_wld, translation_vec_wld, iphone_camera_matrix, iphone_dist_coeffs, projected_points);
с
points_to_project :
[0, 0, 0;
20, 0, 0;
0, 20, 0;
0, 0, 20]
получаю неправильный вектор перевода (ниже 2 projected_points для 2 разных кадров изображения видео)
projected_points :
[-795.11768, -975.85846;
-877.84937, -932.39697;
-868.5517, -1197.4443;
projected_points :
[589.42999, 3019.0732;
590.64789, 2665.5835;
479.49728, 2154.8057;
187.78407, 3333.3054]
-593.41058, -851.74432]
Я использовал приблизительную модель камеры и калиброванную модель камеры, и оба дают неверный вектор перевода.
Я прошел по ссылке здесь и проверил процедуру калибровки, я все сделал правильно.
Я не уверен, где я делаю что-то плохое, может кто-нибудь, пожалуйста, помогите мне с этим.
заранее спасибо.