Я применил k-кратную перекрестную проверку для разделения данных на наборы поездов и тестов.
Но когда я хочу получить набор для обучения и тестирования, у меня появляются следующие ошибки:
AttributeError: у объекта 'numpy.ndarray' нет атрибута 'iloc'
Спасибо за вашу помощь.
y = df_dummies['Churn'].values
X = df_dummies.drop(columns = ['Churn'])
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
features = X.columns.values
scaler = MinMaxScaler(feature_range = (0,1))
scaler.fit(X)
X = pd.DataFrame(scaler.transform(X))
X.columns = features
from sklearn.model_selection import KFold
kf=KFold(n_splits=5,shuffle=True)
for train,test in kf.split(X):
print("%s %s" % (train,test))
for train_index, test_index in kf.split(X):
print("TRAIN:", train_index, "TEST:", test_index)
X_train, X_test = X.iloc[train_index], X.iloc[test_index]
y_train, y_test = y.iloc[train_index], y.iloc[test_index]
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
CLF = LogisticRegression().fit(X_train, y_train)
print('Accuracy of Logistic regression classifier on training set: {:.2f}'
.format(CLF.score(X_train, y_train)))
print('Accuracy of Logistic regression classifier on test set: {:.2f}'
.format(CLF.score(X_test, y_test)))
NameError: name 'y_train' is not defined