Я попытался реализовать обнаружение объектов в наборе данных енотов, следуя инструкциям в этом блоге .
Модель: ssd_mobilenet_v1 предварительно прошла обучение по набору данных COCO, доступному в зоопарке с тензорным потоком.
Размер партии: 24.
Во время тренировки потеря начинается примерно с 12 и уменьшается до 4 менее чем за 20 шагов, что намного быстрее, чем ожидалось.
Однако при запуске eval.py коробки не прогнозируются.
