Я использую базовый Faster RCNN с архитектурой InceptionV2 для обнаружения небольших объектов в сцене вождения. Все различные параметры, которые я использую, можно найти здесь . Мой размер ввода [450, 600, 3]. При обучении с этим размером ввода все отлично работает, и модель может обнаруживать небольшие объекты в тестовом наборе, как и предполагалось.
Но, пытаясь уменьшить время вывода, я уменьшил размер ввода, изменил его на [225, 300, 3] и переобучил модель. Точность стала меньше для меньших объектов, что имеет смысл, потому что модель имеет меньше информации для работы.
Как настроить FasterRCNN или данные тренировок, чтобы повысить точность при обнаружении небольших объектов при сохранении среднего или высокого уровня точности?