NiftyNet не может найти несколько меток для мультиклассовой сегментации - PullRequest
0 голосов
/ 01 ноября 2018

У меня проблема сегментации с 3 классами, с изображениями Label, равными "0 (много), 1 (несколько), 2 (некоторые)". Но я понял, что когда NiftyNet читает изображения, он имеет только 0/1 два значения. Когда label_normalization включена, файл ref.txt сообщает «метка от 0,1 до 0,1»; если я выключу его, прогноз также будет иметь только 0/1 два значения.

Есть идеи, что пошло не так? Проблема формата изображения метки?

Большое спасибо!

1 Ответ

0 голосов
/ 20 ноября 2018

Могу ли я спросить, что num_classes находится в файле конфигурации, который вы используете? Когда NiftyNet генерирует label_normalization, он просматривает все найденные файлы. Как вы определяете список файлов? Если это путем поиска пути, вы уверены, что путь содержит все соответствующие файлы?

...