Sklearn: получить вероятности из мультиклассовой классификации, которые не зависят друг от друга - PullRequest
0 голосов
/ 30 августа 2018

У меня есть проблема классификации нескольких классов, где я хочу получить прогнозы как вероятности, которые не зависят друг от друга. Например, прогнозируется 4 класса, в настоящее время вывод для первого наблюдения выглядит следующим образом:

[0.27661473, 0.34121073, 0.25299197, 0.12918257]

Где вероятности составляют 1.

Можно ли получить его так, чтобы они не зависели друг от друга, то есть обрабатывать каждый как двоичный файл без необходимости создавать 4 отдельных двоичных классификатора?

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...