Как мы находим подобранные значения и остатки модели случайного леса (используя пакет H2O в R) при прогнозировании временного ряда? - PullRequest
0 голосов
/ 17 июня 2020

Пакет Forecast в R возвращает подогнанные значения и остатки по умолчанию как часть вывода. Я пытался построить модель H2O Random Forest для прогнозирования и хотел структурировать выходные данные аналогично пакету Forecast. Чтобы получить подобранные значения и вычислить остатки, я отправил обучающие данные в модель и получил прогноз, который назвал подобранными значениями. Мой подход правильный?

...