Я работаю над данными продаж Kaggle в Rossman Store на Python, где мне нужно прогнозировать ежедневные продажи для 1115 магазинов, что означает 1115 моделей. Как мне эффективно это сделать, поскольку в каждом магазине может быть свой тренд, процесс и т. Д., И мне приходится смотреть на PACF / ACF для каждой отдельной серии?