Вот лучшее решение, которое я нашел:
hist( x, nclass = 100, cex.lab=1.5, xlab = expression(hat(phi)~"*"),
ylab="Frequency", main="", cex.axis=1.5 )
Чтобы получить звезду под шляпой, я не знаю ни одного симпатичного решения с функциями базового сюжета. Я думаю, что метод @Maurits Evers - лучший компромисс между сложностью и красивостью результата.
Но в любом случае, здесь есть более "продвинутое" (и, может быть, немного сверхумное) решение. Это основано на этом сообщении в блоге: http://iltabiai.github.io/tips/latex/2015/09/15/latex-tikzdevice-r.html
Чтобы это работало, вам нужно установить пакет tikzDevice
.
Сначала загрузите пакеты и создайте набор данных.
library(tikzDevice)
library(ggplot2)
dat <- data.frame(x = rnorm(1000))
Затем создайте файл TeX, который будет содержать «перевод» вашего графика R на языке «tikz».
tikz(file = "plot_test.tex", width = 5, height = 5, standAlone = TRUE)
ggplot(dat, aes(x = x)) +
geom_histogram(color="white") + theme_bw() +
labs( x = "$\\widehat{\\phi^*}$")
dev.off()
Затем вы можете либо напрямую скопировать, либо вызвать код LaTeX в свой собственный документ LaTeX (тогда аргумент standAlone=TRUE
не требуется), либо вы можете использовать эти две очень полезные функции для генерации PDF-версии и просмотра результата. ,
tools::texi2dvi("plot_test.tex", pdf=TRUE)
system(paste(getOption('pdfviewer'), "plot_test.pdf"))