Я - нуби, и я изо всех сил пытаюсь создать модель ARIMA, которую я раньше не использовал. Я использую Python и scikit-learn, чтобы найти решение.
Вот скриншот головы моих данных 
- Из столбца даты извлечены столбцы недели, месяца и дня.
- На данном этапе столбец диапазона фактически является одним и тем же диапазоном (ассортимент продукции 7987). Есть 126 наблюдений.
- В столбце промоакции есть три уникальных значения: скидка 25%, скидка 50%.
- Столбец единиц - это количество проданных единиц и метка, которую я хочу предсказать.
Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что у компании нет особого подхода к продвижению, которое они проводят. Они знают, что в течение следующих 3-х месяцев будут проводиться промо-акции, но не определено, как долго продлится определенная акция (например, это может быть 3 недели со скидкой 25%, затем 1 неделя без скидки, затем 5 недель с 25% и т. д.). Там нет шаблона для их рекламного календаря. Ниже приведен скриншот части их рекламного календаря.
Вот скриншот части их календаря продвижения 
Какие шаги мне нужно предпринять, чтобы создать статистическую модель, которая прогнозирует количество проданных единиц в следующем квартале, принимая во внимание этот календарь продвижения?
На этот вопрос очень сложно ответить, поэтому я был бы очень признателен за четкое пошаговое описание того, что я должен делать. Любые статьи или видео, которые вы можете порекомендовать, также будут высоко оценены.