Как включить код tf.py_func в Keras?

Question

В настоящее время я получаю сообщение об ошибке: TypeError: object of type 'NoneType' has no len() при компиляции моего кода, и я не уверен, откуда возникла ошибка.

По сути, я пытаюсь реализовать автоматический кодер в Keras, который выполняет произвольную операцию на выходе кодера в качестве декодера. Невозможно реализовать код в tf_render_vst с использованием операций тензорного потока. У меня есть весь написанный код, но я не понимаю, почему он не будет работать. Это возможно? - мой код вставлен ниже:

def tf_render_vst(x):
    return tf.py_func(render_vst, [x], tf.float32)

def render_vst(x):
    patch = rt.label_to_patch(x, fixed_params)
    audio = rt.render_patch(patch, vst_path, render_config)
    spect = rt.stft(audio)
    return spect


input_img = Input(shape=(input_shape))

# encoding Layers
...
x = Dense(output_shape, activation='linear')(x)
encoded = Activation(soft_quantization)(x)

# Decoding Layer (render patch)
decoded = Lambda(tf_render_vst, trainable = False)(encoded)

# Full Model
autoencoder = Model(input_img, decoded)

# First Half of Autoencoder - the bit I'm interested in
encoder = Model(input_spec, encoded)

autoencoder.compile(optimizer='adadelta', loss='binary_crossentropy')

Заранее спасибо!

Редактировать: вот сообщение об ошибке -

~/.local/lib/python3.5/site-packages/keras/engine/training.py in compile(self, optimizer, loss, metrics, loss_weights, sample_weight_mode, weighted_metrics, target_tensors, **kwargs) 720 if target is None or K.is_placeholder(target): 721 if target is None: --> 722 target = K.placeholder(ndim=len(shape), 723 name=name + '_target', 724 sparse=K.is_sparse(self.outputs[i]),</p> <p>TypeError: object of type 'NoneType' has no len()