В чем разница между форматами .lite и .tflite?

Question

В чем разница между форматами .lite и .tflite (форматы TensorFlow)? И если нет никакой разницы, почему их два?

В дополнение к вопросу, похоже, что я не могу загрузить свою модель с расширением .lite в комплект Firebase ML. Что может быть причиной этого?

Answer 1

ML Разработчики сначала обучают модель TensorFlow, а затем используют TOCO , чтобы преобразовать ее в модель TensorFlow Lite. При запуске команды TOCO вы можете указать любое выходное имя для преобразованной модели Lite. Все образцы TensorFlow Lite TOCO используют расширение .tflite; но .lite кажется другим популярным расширением, которое люди хотели бы выбрать.

Так что, пока это модель в формате TensorFlow Lite FlatBuffer, TensorFlow Lite сможет загружать / запускать модель независимо от расширения.

Но, к сожалению, в данный момент ML Kit Console принимает файлы только с расширением .tflite. Мы можем рассмотреть возможность удалить это исполнение. А пока, если вы уверены, что это модель TensorFlow Lite, просто переименуйте расширение и загрузите его.