Моему приложению для Android нужно прочитать текст на изображении, и я использую для этой цели Firebase ML Kit, он хорошо работает с текстом, написанным стандартным латинским шрифтом, но полностью не может прочитать цифры вниже семейства шрифтов.
Специально для цифр 0, 1 и 6 результат Firebase дает O, i, l, L & b, так как он даетальтернативные буквы для одной и той же цифры в разных тестах. Я не могу применить регулярное выражение для замены этих букв цифрами.
Я также пробовал использовать облачное распознавание текста Firebase ML Kit (Google Cloud Vision) для получения этих цифр, как есть, иу него есть та же проблема.
Так что мой единственный оставленный вариант - Пользовательская модель комплекта Firebase ML , и я хочу знать о возможности чтения текста с использованием Пользовательская модель комплекта ML , основанный на модели TensorFlowLite , я спрашиваю об этом, потому что все примеры пользовательских моделей Android ML Kit , которые я видел, используются только для обнаружения объектов ия не видел ни одного примера для чтения текста с использованием пользовательской модели MLKit.
По сути, мне нужно то же поведение, что и в автономном / облачном распознавании текста Firebase, но с пользовательской моделью тензорного потока lite, возможно ли это? Пожалуйста, опишите