Я реализую разреженную модель, используя TensorFlow и функциональные столбцы. Мне интересно, есть ли способ извлечь все разреженные веса и добавить регуляризацию L1 / L2? Для оптимизаторов, отличных от FTRL, L1 / L2 может быть реализован с использованием https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/layers/l1_regularizer
Но это очень неэффективно, поскольку плотно складывает все веса. Есть ли способ получить все веса редко (то есть веса для ненулевых функций партии) от tf.feature_column.linear_model?
Спасибо!