Tensorflow Редкий выпуск тензоров - PullRequest
Новая
       16

Tensorflow Редкий выпуск тензоров

0 голосов
/ 11 декабря 2018

Я пытался запустить следующий код TensorFlow.Это включало разреженные матрицы, но это, кажется, не работает.Я изменил пример, приведенный в документации к tenorflow ( Link ).Я использую tenorflow версии 1.12.0.

Код: 

import tensorflow as tf
import numpy as np

x = tf.sparse.placeholder(shape=[-1,8,8], dtype=np.float32)
x_reshaped = tf.sparse.reshape(x, shape=[-1,64],name='flow_sizes_reshaped')
layer = tf.Variable(initial_value=tf.random_normal(shape=[64, 32],stddev=.05), name='hidden_layer_0', dtype=np.float32)
x_final = tf.sparse.matmul(x_reshaped, layer)

with tf.Session() as sess:
  indices = np.array([[0, 2, 0], [0, 5, 1]], dtype=np.int64)
  values = np.array([1.0, 2.0], dtype=np.float32)
  shape = np.array([1, 8, 8], dtype=np.int64)

  print(sess.run(x_final, feed_dict={
    x: (indices, values, shape)}))

Ошибка: 

2018-12-11 13:24:39.039224: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
Traceback (most recent call last):
  File "Test_Sparse.py", line 15, in <module>
    x: (indices, values, shape)}))
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 929, in run
    run_metadata_ptr)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1132, in _run
    raise ValueError('Tensor %s may not be fed.' % subfeed_t)
ValueError: Tensor Tensor("Const:0", shape=(3,), dtype=int64) may not be fed.

Я не думаю, что это проблема несоответствия размеров, потому что, если я сделаю это изменение в коде: 

indices = np.array([[2, 0], [5, 1]], dtype=np.int64)

Я получаю следующую ошибку: 

2018-12-11 13:30:01.538664: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
Traceback (most recent call last):
  File "Test_Sparse.py", line 15, in <module>
    x: (indices, values, shape)}))
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 929, in run
    run_metadata_ptr)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py", line 1128, in _run
    str(subfeed_t.get_shape())))
ValueError: Cannot feed value of shape (2, 2) for Tensor u'Placeholder_1:0', which has shape '(?, 3)'

Я пытался сделать несколько вещей, но я получаю эту проблему каждый раз.Теперь я думаю о том, чтобы перейти к исходному коду TF и ​​выяснить, почему возникает эта ошибка.

1 Ответ

0 голосов
/ 11 декабря 2018

Это странно, но это происходит из-за tf.sparse.reshape.Точнее говоря, когда тензорный поток строит граф вычислений, он добавляет все постоянные тензоры в качестве необработанных, что имеет смысл.Таким образом, когда вы изменяете форму и пропускаете разреженный тензор x, он добавляет ее dens_shape как постоянный тензор (я думаю, что в этом месте должна быть сделана копия этого тензора).Наконец, когда вы запускаете график с sess.run и пропускаете x, который состоит из 3 тензоров, включая x.dense_shape, тензор потока проверяет, что все включенные тензоры могут быть поданы, и на x.dense_shape происходит сбой.

Другой вариант - создать заполнитель для формы x: 

x_shape = tf.placeholder(shape=[3], dtype=np.int64)
x = tf.sparse.placeholder(shape=x_shape, dtype=np.float32)
...
print(sess.run(x_final, feed_dict={
    x_shape: [-1, 8, 8],
    x: tf.SparseTensorValue(indices, values, shape)
}))
...