Kmeans visulisation error - непоправимый тип: 'numpy.ndarray' - PullRequest
Новая
       7

Kmeans visulisation error - непоправимый тип: 'numpy.ndarray'

0 голосов
/ 03 ноября 2018

Привет, я получил ошибку типа unhashable type: 'numpy.ndarray' во время визуализации результата кластеризации kmeans. Я не уверен, что это потому, что мои данные - это фрейм данных? Мои данные выглядят так: 

df3
        A       B       C       D       E
    1   FALSE   FALSE   FALSE   FALSE   FALSE
    2   TRUE    FALSE   FALSE   FALSE   FALSE
    3   FALSE   FALSE   FALSE   FALSE   FALSE
    4   FALSE   FALSE   FALSE   TRUE    FALSE
    5   FALSE   FALSE   FALSE   FALSE   FALSE
    6   FALSE   FALSE   FALSE   FALSE   FALSE
    7   FALSE   FALSE   TRUE    FALSE   FALSE
    8   TRUE    FALSE   TRUE    FALSE   FALSE
    9   FALSE   FALSE   FALSE   FALSE   TRUE
    10  FALSE   TRUE    FALSE   TRUE    TRUE

код 

fig= plt.figure(figsize=(8,     3))
fig.subplots_adjust(left=0.02,    right=0.98,  bottom=0.05,  top=0.9)
colors=  ['#4EACC5',   '#FF9C34',   '#4E9A06']
k_means_cluster_centers=   np.sort(k_means.cluster_centers_,     axis=0)
k_means_labels=  pairwise_distances_argmin(df3,   k_means_cluster_centers)

ax=  fig.add_subplot(1, 3, 1)
for k,   col in zip(range(n_clusters),    colors):
    my_members=  k_means_labels  == k
    cluster_center=   k_means_cluster_centers[k]
    ax.plot(df3[my_members,    0],  df3[my_members,  1],'w',  markerfacecolor=col,   marker='.')
    ax.plot(cluster_center[0],    cluster_center[1],'o',  markerfacecolor=col,   markeredgecolor='k',    markersize=6)

ax.set_title('KMeans')
ax.set_xticks(())
ax.set_yticks(())
plt.text(-3.5,   1.8,   'inertia=  %f'  % (k_means.inertia_))
plt.show()

Ошибка типа 

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-172-7f988487d56c> in <module>()
     10     my_members=  k_means_labels  == k
     11     cluster_center=   k_means_cluster_centers[k]
---> 12     ax.plot(df3[my_members,    0],  df3[my_members,  1],'w',  markerfacecolor=col,   marker='.')
     13     ax.plot(cluster_center[0],    cluster_center[1],'o',  markerfacecolor=col,   markeredgecolor='k',    markersize=6)

Любые предложения о том, как решить эту проблему, пожалуйста?

...