Получение в минуту данных о запасах с большого временного диапазона Python - PullRequest
Новая
       55

Получение в минуту данных о запасах с большого временного диапазона Python

0 голосов
/ 03 ноября 2018

Итак, я пытаюсь получить данные о запасах за минуту в течение одного года, и я знаю, что Google Finance API больше не работает, поэтому я немного покопался и нашел код из старого потока github, который мог найти диапазон в течение 5 дней от данных финансов Yahoo; однако, это не делает больше, чем это, даже когда я помещаю ключевое слово как '1Y', которое по умолчанию составляет 1 день. Вот код ниже: 

import requests
import pandas as pd
import arrow
import datetime
import os

def get_quote_data(symbol='AAPL', data_range='5d', data_interval='1m'):
    res = requests.get('https://query1.finance.yahoo.com/v8/finance/chart/{symbol}?range={data_range}&interval={data_interval}'.format(**locals()))
    data = res.json()
    body = data['chart']['result'][0]    
    dt = datetime.datetime
    dt = pd.Series(map(lambda x: arrow.get(x).datetime.replace(tzinfo=None), body['timestamp']), name='Datetime')
    df = pd.DataFrame(body['indicators']['quote'][0], index=dt)
    dg = pd.DataFrame(body['timestamp'])    
    df = df.loc[:, ('open', 'high', 'low', 'close', 'volume')]
    df.dropna(inplace=True)     #removing NaN rows
    df.columns = ['OPEN', 'HIGH','LOW','CLOSE','VOLUME']    #Renaming columns in pandas

    return df

1 Ответ

0 голосов
/ 03 ноября 2018

body['meta']['validRanges'] говорит вам: 

['1d', '5d', '1mo', '3mo', '6mo', '1y', '2y', '5y', '10y', 'ytd', 'max']

Вы запрашиваете 1Y вместо 1y. Эта разница важна.

Кстати, вы можете загружать временные метки гораздо проще, например: 

pd.to_datetime(body['timestamp'], unit='s')
...