Доверительные интервалы параметра Сципи Вейбулла

Question

Я использовал Matlab для подгонки данных к распределению Вейбулла, используя [paramhat, paramci] = wblfit (data, alpha). Это дает форму и параметры масштаба для распределения Вейбулла, а также доверительные интервалы для каждого значения.

Я пытаюсь использовать Scipy для выполнения вменяемой задачи и могу легко получить параметры с помощью scipy.stats.weibull_min.fit, но не могу найти способ получить доверительные интервалы для vlauee. Scipy предлагает эту функциональность? Или мне нужно самому написать оценку доверительных интервалов MLE?

Answer 1

Вы можете использовать scipy.optimize.curve_fit, чтобы приспособить распределение Вейбулла к вашим данным. Это также даст вам ковариацию и, таким образом, вы сможете оценить погрешность установленных параметров.