Что означает параметр «измерение» в xgb.plot.importance

Question

Я пытался построить модель xgboost в R с помощью команды

bstSparsedel <- xgboost(data = data,  label = data[,1],max_depth = 6, eta = .3, nthread = 4, nrounds = nrow(train),verbose = 1,early_stopping_rounds = 1)

Затем пытался построить график переменной важности. В этом есть параметр measure, который имеет три типа, а именно: покрытие, усиление, частота. Что означают разные параметры? Как сюжет полностью меняется с каждой мерой.

Я пытался искать во многих местах. Если вы могли бы поделиться ссылкой, это будет полезно.

Answer 1

из Узнайте ваш набор данных с помощью XGBoost ...:

Усиление - это повышение точности, которое вносит функция в ветви, на которых она работает. Идея состоит в том, что перед добавлением нового разделения на элемент X в ветвь были добавлены некоторые неправильно классифицированные элементы, после добавления разделения на эту функцию появилось две новые ветви, и каждая из этих ветвей более точна (одна ветвь говорит, что если Ваше наблюдение относится к этой ветви, тогда она должна быть классифицирована как 1, а другая ветвь говорит прямо противоположное).

Покрытие измеряет относительное количество наблюдений, связанных с объектом.

Частота - это более простой способ измерения усиления. Он просто подсчитывает, сколько раз объект используется во всех сгенерированных деревьях. Вам не следует использовать его (если вы не знаете, почему хотите его использовать).