Я не замечаю каких-либо улучшений производительности при использовании GaussianProcessRegressor на компьютере с 8 доступными ядрами (16 потоков) или на компьютере с 4 ядрами (8 потоков). Интересно, может ли класс GaussianProcessRegressor в sklearn.gaussian_process использовать преимущества нескольких процессоров / ядер / потоков?