Я думаю, что вы можете решить первую проблему, установив ограничивающий прямоугольник, когда вы создаете таблицу, используя bbox
, например:
bbox=[0, 0.225, 1, 0.2]
где параметры [left, bottom, width, height]
.
Для второй проблемы (раскраска) это связано с тем, что массив color
не соответствует раскраске seaborn
. Вы можете запросить цветовую палитру seaborn
с помощью
sns.color_palette(palette='colorblind')
это даст вам список цветов, используемых seaborn
.
Проверьте следующие модификации:
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib
# Set styles
plt.style.use(['seaborn-paper', 'seaborn-whitegrid'])
plt.style.use(['seaborn'])
sns.set(palette='colorblind')
matplotlib.rc("font", family="Times New Roman", size=12)
labels = ['n=1','n=2','n=3','n=4','n=5']
a = [98.8,98.8,98.8,98.8,98.8]
b = [98.6,97.8,97.0,96.2,95.4]
bar_width = 0.20
data = [a,b]
colors = sns.color_palette(palette='colorblind')
columns = ('n=1', 'n=2', 'n=3', 'n=4', 'n=5')
index = np.arange(len(labels))
fig = plt.figure(figsize=(12,9))
plt.bar(index, a, bar_width)
plt.bar(index+bar_width+.02, b, bar_width)
plt.table(cellText=data,
rowLabels=[' a ', ' b '],
rowColours=colors,
colLabels=columns,
loc='bottom',
bbox=[0, 0.225, 1, 0.2])
fig.subplots_adjust(bottom=0.1)
plt.ylabel('Some y label which effect the bottom padding!')
plt.xticks([])
plt.title('Some title')
plt.show()
Я также изменил настройку субплота на subplot_adjust(bottom=0.1)
, потому что иначе это не получалось. Вот вывод: