распределительная арматура в R - PullRequest
Новая
       42

распределительная арматура в R

0 голосов
/ 11 января 2019

Я хочу соответствовать распределению. Если у меня есть набор данных, я могу сделать это довольно легко: 

library("fitdistrplus")
data_raw <- c(1018259, 1191258, 1265953, 1278234, 1630327, 1780896, 1831466, 1850446, 1859801, 1928695, 2839345, 2918672, 3058274, 3303089, 3392047, 3581341, 4189346, 5966833, 11451508)
fitdist(data_raw, "lnorm")

Это то, что я хотел бы сделать, чтобы логарифмически нормальное распределение соответствовало моему набору данных.
Но что, если у меня нет набора данных, только среднее значение, стандартное отклонение и некоторые квантили. Например:

Среднее: 2965042
std.dev: 2338555

Квантили:
0,1: 1251014
0,5: 1928695
0,8: 3467765
0,9: 4544843
0,95: 6515300
0,999: 11352784

Как бы вы подошли к оценке такого рода данных?

Спасибо и всего наилучшего
Norbi

1 Ответ

0 голосов
/ 11 января 2019

Просто установите модель с nls: 

DF <- read.table(text = "0.1: 1251014
                 0.5: 1928695
                 0.8: 3467765
                 0.9: 4544843
                 0.95: 6515300
                 0.999: 11352784 ", sep = ":")
plot(V1 ~ V2, data = DF, 
     xlim = c(0, 1.2e7),ylim = c(0, 1))


fit <- nls(V1 ~ plnorm(V2, meanlog, sdlog), data = DF, 
           start = list(meanlog = 13, sdlog = 2), trace = TRUE, algorithm = "port",
           lower = c(0, 0))

summary(fit)

curve(plnorm(x, coef(fit)[[1]], coef(fit)[[2]]), add = TRUE, col = "blue")

resulting plot

...