У меня есть возможность запустить обучение Tensorflow на компьютере кластера с помощью диспетчера рабочей нагрузки slurm (кластер содержит почти 400000 ядер, 40000 ГБ ОЗУ, производительность Rmax = 500 тФлоп / с и Rpeak = 1000 тФлоп / с, драм GPU). Проблема в том, что я буду использовать версию процессора Tensorflow, я не знаю, как использовать AMD для обучения Tensorflow.
Я бы хотел узнать, насколько быстрее будет проходить обучение на этом кластере (Tensorflow-CPU) по сравнению с его запуском на моем ноутбуке с NVIDIA GTX 1080 (с использованием Tensorlfow-GPU)