Где-то я совершаю очень простую ошибку. Спасибо, что указали, где происходит эта ошибка ...
Я бы хотел создать сюжет для скрипки с наложением доверительных интервалов и групповых средних. Очень похоже на пример на этом потрясающем новом пакете.
Общий скрипичный сюжет без каких-либо работ КИ прекрасно:
p <- ggplot(data=diamonds, aes(x=cut, y=price))
p + geom_violin(aes(x=cut, y=price)) +
geom_jitter(height = 0, width = 0.1, alpha = 0.05) +
geom_crossbar(stat="summary", fun.y=mean, fun.ymax=mean, fun.ymin=mean,
fatten=2, width=.5)
У меня проблемы с доверительными интервалами.
Я начинаю с создания необходимой сводной статистики:
errbar_lims <- group_by(diamonds, cut) %>%
summarize(mean=mean(price), se=sd(price)/sqrt(n()),
upper=mean+(2*se), lower=mean-(2*se))
Тогда я подумал добавить к сюжету geom_errorbar
:
p <- ggplot(data=diamonds, aes(x=cut, y=price))
p + geom_violin(aes(x=cut, y=price)) +
geom_jitter(height = 0, width = 0.1, alpha = 0.05) +
geom_crossbar(stat="summary", fun.y=mean, fun.ymax=mean, fun.ymin=mean,
fatten=2, width=.5) +
geom_errorbar(aes(x= ymax=errbar_lims$upper, ymin=errbar_lims$lower),
stat='identity', width=.25)
Но ошибка ggplot постоянно сообщает мне, что я отображаю эстетику одной группы вместо 5 групп, которые пытаюсь построить.
Возможно, моя ошибка в том, как я установил отображение в самом начале?
UPDATE
После просмотра нескольких комментариев после первоначальной публикации, полный скрипт теперь выглядит следующим образом:
errbar_lims <- group_by(diamonds, cut) %>%
summarize(mean=mean(price), se=sd(price)/sqrt(n()),
upper=mean+(2*se), lower=mean-(2*se))
p <- ggplot(data=diamonds, aes(x=cut, y=price))
p + geom_violin(aes(x=cut, y=price)) +
geom_jitter(height = 0, width = 0.1, alpha = 0.05) +
geom_crossbar(stat="summary", fun.y=mean, fun.ymax=mean, fun.ymin=mean,
fatten=2, width=.5) +
geom_errorbar(aes(x = cut, ymin = lower, ymax = upper), errbar_lims, inherit = FALSE)
И все же ошибка сохраняется:
Error in FUN(X[[i]], ...) : object 'price' not found