Как сохранить интерактивность 3D-графика после преобразования ноутбука Jupyter (Python) в HTML? - PullRequest
Новая
       37

Как сохранить интерактивность 3D-графика после преобразования ноутбука Jupyter (Python) в HTML?

0 голосов
/ 03 мая 2018

используя matplotlib, я могу сделать интерактивный 3D-сюжет в блокноте Jupyter. Я использую следующий пример кода . Это легко и не проблема. Но после преобразования ноутбука в html интерактивный 3D-сюжет стал неинтерактивным. Я имею в виду, он не может вращаться, как раньше. Это просто статичное изображение. Я использовал меню Файл-> Загрузить как -> HTML, чтобы преобразовать блокнот в HTML-файл. Но я просто хочу сохранить интерактивность даже после конвертации. У кого-нибудь есть хорошая идея?

Я уже знал, что есть способ для интерактивного 2D-сюжета. Но я не могу найти ни одной идеи сделать это для 3D интерактивного сюжета.

Спасибо за любую идею. 

'''
==============
3D scatterplot
==============

Demonstration of a basic scatterplot in 3D.
'''
%matplotlib notebook
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import animation

def randrange(n, vmin, vmax):
    '''
    Helper function to make an array of random numbers having shape (n, )
    with each number distributed Uniform(vmin, vmax).
    '''
    return (vmax - vmin)*np.random.rand(n) + vmin

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

n = 100

# For each set of style and range settings, plot n random points in the box
# defined by x in [23, 32], y in [0, 100], z in [zlow, zhigh].
for c, m, zlow, zhigh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]:
    xs = randrange(n, 23, 32)
    ys = randrange(n, 0, 100)
    zs = randrange(n, zlow, zhigh)
    ax.scatter(xs, ys, zs, c=c, marker=m)

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()
...