Установка лучшего соотношения обучения / валидации в нейронной сети

Question

Я использую нейронную сеть для регрессии, используя 10% данных для тестирования. Но как я могу установить наилучшие значения соотношения наборов данных обучения и проверки?

Answer 1

Вы должны обратиться к обзорам литературы. Вкратце, метод Hold-Out имеет более высокую оценку, а K-кратная перекрестная проверка обычно имеет заниженную оценку Следовательно, вы можете считать, что ваш реальный результат примерно между ответом K-fold и Hold-out методом. Некоторые люди используют другой метод, такой как валидация Bootstrap, для лучшей уверенности.