Обнаружение тензорного объекта с 16-битными изображениями - PullRequest
0 голосов
/ 04 мая 2018

Я хочу использовать API обнаружения объектов tenorflow с 16-битными спутниковыми изображениями.

Я создал файл tfrecord с 16-битным pngs чем при использовании train.py при обнаружении объектов изображения конвертируются в 8 бит.

Так что я изменил в tenorflow / python / ops следующие файлы gen_image_ops.py в функции decode_png() от dytpe до uint16 image_ops.impl.py функция decode_image просто вернуть _png() это похоже на работу

но я хочу спросить, есть ли более умный способ использования 16-битных изображений спасибо за помощь

...