Ошибка тайм-аута ноутбука Jupyter при использовании ноутбука из другого каталога - PullRequest
0 голосов
/ 12 января 2019

Я использую ноутбук Jupyter в среде conda. На нем работают следующие версии jupyter:

jupyter_client                  5.2.4                py_0         conda-forge
jupyter_console                 5.2.0                py36_0
jupyter_contrib_core            0.3.3                py_2         conda-forge
jupyter_core                    4.4.0                py_0         conda-forge
jupyter_highlight_selected_word 0.2.0                py36_1000    conda-forge
jupyter_latex_envs              1.4.4                py36_1000    conda-forge
jupyterthemes                   0.20.0               py_0         conda-forge
notebook                        5.6.0                py36_0

Когда я запускаю ноутбук и открываю новый ноутбук python3, все работает нормально. Однако, если я создаю папку и затем открываю новую записную книжку python3 в этой папке, я получаю следующую ошибку времени ожидания:

[I 13:38:46.390 NotebookApp] 302 GET /?token=1dfe4a712d25ba1cacf55d7270292ccf9f06dbad4ce76ce6 (10.0.0.75) 1.73ms
[W 13:39:03.859 NotebookApp] 404 GET /nbextensions/widgets/notebook/js/extension.js?v=20190112133614 (10.0.0.75) 20.30ms referer=http://localhost:9999/notebooks/Untitled.ipynb
[I 13:39:04.292 NotebookApp] Kernel started: 53495390-0794-48d2-b2bb-21998ecc97f4
[I 13:39:06.521 NotebookApp] Adapting to protocol v5.1 for kernel 53495390-0794-48d2-b2bb-21998ecc97f4
[I 13:39:15.634 NotebookApp] Starting buffering for 53495390-0794-48d2-b2bb-21998ecc97f4:e377f92bbabd4f47b024a6bf73b98249
[W 13:39:43.618 NotebookApp] 404 GET /nbextensions/widgets/notebook/js/extension.js?v=20190112133614 (10.0.0.75) 2.27ms referer=http://localhost:9999/notebooks/temp/Untitled.ipynb
[I 13:39:43.751 NotebookApp] Kernel started: 520a3c63-d490-4e66-8ddf-506d5ba90b9d
[W 13:40:43.844 NotebookApp] Timeout waiting for kernel_info reply from 520a3c63-d490-4e66-8ddf-506d5ba90b9d

Я пробовал несколько вещей, и ни одна из них не решает эту проблему:

  1. создать совершенно новую среду conda, установив только jupyter и ноутбук.
  2. понижение и обновление ноутбука до различных версий
  3. поиск в интернете; хотя другие сообщают об аналогичных ошибках тайм-аута. Тем не менее, не е были идентичны этой проблеме.

Спасибо заранее.

...