Найти периметр листа - PullRequest
Новая
       41

Найти периметр листа

0 голосов
/ 04 июля 2018

Вот такой лист

Я хочу найти длину его периферии, то есть его периметра, используя openCV и Python. Я пытался написать код, но он не дает желаемого результата. Мне нужно сбросить порог для каждого примера, а также он не дает закрытый контур. Я хочу, чтобы это был обобщенный код, работающий на всех таких листьях. Пожалуйста, помогите мне здесь: 

import cv2
#reading the image 
 col = cv2.imread("leaf2.jpg")
 width,height,channels = col.shape
 col=cv2.resize(col,(width,height),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
 image=cv2.pyrMeanShiftFiltering(col,10,100,3)

 edged = cv2.Canny(image, 0,10)
 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (7, 7))
 closed = cv2.morphologyEx(edged, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
 #finding_contours 
 image, contours, hierarchy = cv2.findContours(closed, cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

 perimeter=0

 for c in contours:
     peri = cv2.arcLength(c, True)
     approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * peri, True)
     cv2.drawContours(image, [approx], -1, (0, 255, 0), 2)
     perimeter = perimeter+cv2.arcLength(c,True)
 print(perimeter)   
 cv2.imshow("Output", image)
 cv2.waitKey(0)

1 Ответ

0 голосов
/ 04 июля 2018

Цветовое пространство HSV идеально подходит для этого изображения, потому что разница в цвете между листом и фоном очень велика. Слой Hue HSV касается только цвета, а не интенсивности света, поэтому мы используем его здесь. 

image = cv2.imread('image.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)

hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
hsv = cv2.split(hsv)
gray = hsv[0]

gray = cv2.GaussianBlur(gray, (3,3), sigmaX=-1, sigmaY=-1)

ret,binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_OTSU | cv2.THRESH_BINARY_INV)

contours = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[1]

cv2.drawContours(image, contours, -1, (255,0,0), thickness = 2)

binary result

...