Я действительно новичок в Tensorflow, а также в гауссовой модели смеси.
Недавно я использовал класс tenorflow.contrib.distribution.MixtureSameFamily для прогнозирования функции плотности вероятности, которая получается из гауссовой смеси из 4 компонентов.
Когда я построил прогнозируемую функцию плотности, используя функцию «prob ()», как объясняется в учебнике по Tensorflow, я нашел построенный pdf только с одним режимом. Я ожидал увидеть 4 режима, так как составляющие смеси равны 4.
Я хотел бы спросить, использует ли Tensorflow какой-либо алгоритм прогнозирования глобального режима в своем классе MixtureSameFamily. Если нет, я также хотел бы знать, как класс MixtureSameFamily формирует PDF со статистическими значениями.
Большое спасибо.