Давайте посмотрим процесс, который вам нужно будет реализовать.
В документации здесь сказано:
API-интерфейсы для лица охватывают следующие категории:
...
- FaceList : Используется для управления FaceList для Поиск похожих .
- (Large) PersonGroup : Используется для управления (большим) набором данных PersonGroup для Идентификация .
- (Большой) PersonGroup Person : Используется для управления (Large) PersonGroup Person Faces для Идентификация .
В вашем случае похоже, что вы хотите идентифицировать лица, поэтому вы будете использовать PersonGroup с PersonGroup Person элементами внутри.
Шаг 1 - Создайте список известных лиц
Подробнее
Итак, сначала вам нужно сохранить свои известные лица в группе (которая называется PersonGroup или LargePersonGroup с учетом количества элементов, которые вы должны сохранить), чтобы запросить эти элементы с изображением, загруженным вашим пользователем. Это сохранит предметы, с этими группами не будет «24-часового лимита».
Если вы хотите понять различия между «обычными» и «крупномасштабными» группами, см. Ссылку здесь : есть некоторые различия, которые вы должны учитывать, в частности, в отношении процесса обучения.
Итак, давайте использовать обычный PersonGroup, не большой. Обратите внимание, что количество товаров зависит от вашей подписки:
- Квота бесплатной подписки: 1000 человек. Каждый вмещает до 1000 человек.
- Квота подписки S0-уровня: 1 000 000 человек. Каждый вмещает до 10 000 человек.
Действия
Обратите также внимание, что здесь я указываю на операции API, но все эти действия можно выполнять на любом языке с этими вызовами API, а также напрямую с предоставленным SDK для некоторых языков (см. Список здесь )
- Создание PersonGroup с
PersonGroup - Create операция . В вашем запросе вы укажете personGroupId, который будете использовать ниже
Тогда для каждого человека из ваших известных лиц:
Создать персонажа с помощью PersonGroup Person - Create операции , выдав предыдущую personGroupId в запросе. В результате вы получите personId значение guid, например "25985303-c537-4467-b41d-bdb45cd95ca1"
Добавьте лица этого пользователя к его вновь созданному лицу, вызвав PersonGroup Person - Add Face операцию и предоставив personGroupId, personId дополнительную дополнительную информацию в запросе и ваш образ URL в теле.
Обратите внимание, что для этой операции:
Допустимый размер изображения от 1 КБ до 4 МБ. Только одно лицо разрешено
изображение.
Наконец, как только вы добавили своих лиц с их лицами:
- Звоните
PersonGroup - Train Операция
- Проверьте статус тренировки с помощью
PersonGroup - Get Training Status операции
Тогда вы готовы идентифицировать людей по этой группе!
Шаг 2 - Поиск этого FaceId внутри ваших известных лиц
Легко, всего 2 действия здесь:
Позвоните Face - Detect операция , чтобы найти лица внутри вашего изображения. Результатом будет массив элементов, содержащий faceId и другие атрибуты
Если вы обнаружили лица, позвоните Face - Identify , операция со следующими параметрами:
faceId, что является значением из операции обнаружения personGroupId: идентификатор группы, которую вы создали на шаге 1 confidenceThreshold: ваш порог доверия, например 0,8 maxNumOfCandidatesReturned: число возвращенных кандидатов (от 1 до 100, по умолчанию 10)
Запросить образец:
{
"personGroupId": "sample_group",
"faceIds": [
"c5c24a82-6845-4031-9d5d-978df9175426",
"65d083d4-9447-47d1-af30-b626144bf0fb"
],
"maxNumOfCandidatesReturned": 1,
"confidenceThreshold": 0.8
}
Другие вопросы
Стоимость хранения лица составляет 16,53 / м на 1000 изображений, означает ли это, что
Face-Detect API будет хранить в хранилище BLOB-объектов Azure? Если да и до сих пор
faceId будет удален через 24 часа?
Face-Detect API не сохраняет изображение. Стоимость хранения составляет около использования PersonGroup или FaceLists
Face Storage - хранит изображения размером до 4 МБ каждое - тогда как
Face-Detect говорит, может хранить до 6 МБ
Как уже говорилось, хранение касается сохраняющихся граней, как при использовании PersonGroup Person - Add Face, где ограничение составляет 4 МБ, а не 6