Я использую функцию corrplot
, чтобы создать визуализацию бета-коэффициентов для 4-х переменных и 12-летних переменных. Ниже приведен код, который я использовал до сих пор:
library(corrplot)
corrplot(beta_m, is.corr=FALSE, method="square",
tl.srt=65, tl.cex=0.95, number.cex=0.8, tl.col='black', cl.length
= 5, cl.align="l")
Это данные, откуда оно взято:
beta_m<-structure(c(0, 0, -0.584090272222348, 0, 0, 0.11291756016558,
-0.435893170100887, 0, 0, 0, -0.460227704153223, 0, 0,
0.222130737988377,
0, 0.0974747494000928, 0, 0.117470450053172, -0.723935606930726,
0, -0.308146541461676, 0, 0, 0, 0, 0.153128826514138, 0, 0, 0,
0, -0.360425453158442, 0, 0, 0, -0.508415520561608, 0,
-0.303599419688516,
0, 0, 0, 0, 0, -0.551430826126704, 0, 0, 0, 0, 0), .Dim = c(4L,
12L), .Dimnames = list(c("Sex: Female", "Age", "IM: MVA", "LOC
duration: < 5 min"
), c("PDGF", "$ paste(MIP-1,beta)", "$ paste(TNF,-alpha)", "IP-10",
"Eotaxin", "FGF-basic", "IL-1ra", "IL-9", "MCP-1", "IL-17A",
"IL-8", "$ paste(IFN,gamma)")))
И вот как это выглядит в настоящее время:
Мне нужно, чтобы некоторые надписи столбцов (12 надписей вверху) были разных цветов, тогда как надписи из 4 строк остаются черными. Аргумент tl.col изменяет цвета меток строк и столбцов.
Редактировать: Это также может работать, если некоторые из заголовков столбцов выделены жирным шрифтом, а другие - нет.