Я работаю с логистической регрессией в R с помощью glm. Я снабдил модель логистической (0-1) регрессии семью переменными предикторами. Я получаю модель, в которой переменные имеют высокие значения p (> 0,1) (не имеют значения), но r ^ 2 Макфаддена высока (0,6).
Макфадден эквивалентен r ^ 2 Пирсона в линейной регрессии (я не совсем уверен). Следовательно, как можно получить высокую корреляцию без какой-либо значимой переменной?
Любая ссылка на специализированную литературу приветствуется.
Большое спасибо заранее за внимание.