Как использовать наборы данных, загруженные в Azureml для панд, для его анализа?

Question

Я загрузил набор данных в AzureMl от Microsoft. Теперь проблема в том, что я хочу использовать этот набор данных (.csv) в записной книжке (также предоставленный azureml). Но я не могу найти способ сделать это. Это обеспечивает способ получить к нему доступ:

from azureml import Workspace

ws = Workspace(
    workspace_id='777902b8d48a449091a57d13bfcdfdec',
    authorization_token='c05837974f984e4eb6a4df85a97642dd',
    endpoint='https://studioapi.azureml.net'
)
ds = ws.datasets['temp.csv']
frame = ds.to_dataframe()

И когда я делаю:

type(frame)

Показывает: pandas.core.frame.DataFrame

Но я хочу это в форме CSV. Так что начну с начала. Итак, я использую: frame.to_csv('temp.csv')

Есть ли другой способ использовать загруженный набор данных в pandas в azureml?

Answer 1

Вместо того, чтобы делать ds.to_dataframe(), вы можете получить доступ к необработанным текстовым данным файла с помощью ds.read_as_text(). Вам, конечно, придется самостоятельно разбирать текстовый файл:

• ds.to_dataframe()
  
• ds.read_as_text():
  

Answer 2

Вы можете использовать модуль «Преобразовать в CSV» и загрузить набор данных.

Чтобы использовать в записных книжках Azure, в библиотеку, которую вы хотите использовать, вы можете загрузить CSV.

Чтобы получить доступ к записной книжке, вы можете ссылаться на имя файла для чтения CSV.