Я хочу нормализовать мой список, содержащий двумерные массивы NumPy разных размеров, с помощью axis=1.
Мой список массивов NumPy выглядит следующим образом:
Сначала я попытался получить среднее и стандартное значение, используя numpy.hstack.
Произошла ошибка в следующей операции, которая была успешно получена:
mean,std = get_mean_std(uttrSpectro) # get_mean_std : my function which returns mean and std
uttrSpectro = (uttrSpectroList-mean)/std
Error Message : could not broadcast input array from shape (801,284) into shape (801)
Как я могу сделать этот расчет без цикла for?