Мне нужна помощь в создании модели в R / выборе правильного анализа.
Я работаю по программе, которая обучает безработных и в конечном итоге находит им работу. Однако мы обнаружили, что многие участники увольняются с работы или увольняются (оба называются отрицательным увольнением) вскоре после начала. Мне поручили создать модель, которая поможет предсказать, какие факторы вызывают эти результаты.
Модель должна быть довольно сложной из-за количества и разнообразия переменных. В идеале это будет учитывать:
DVs
- тип завершения (категориальный)
- использованное время (интервал)
капельницы
- барьеры (вероятно, 3 бинарные категориальные переменные)
- количество пройденных тренировок (интервал)
- процент назначенных завершенных тренингов (интервал)
- возраст (интервал)
- пол (бинарный категориальный)
- раса / этническая принадлежность (категориальная)
Я исследовал различные методы анализа (в частности, регрессии), но мне еще не удалось найти метод, который мог бы охватить все основы, которые мне нужно охватить с точки зрения переменного разнообразия. Я работаю в R, поэтому буду признателен за любые ответы, в которых будут упомянуты соответствующие пакеты или код.
Большое спасибо!