Итак, я новичок в opencv и после практики с некоторыми детекторами лица и понимания того, как использовать библиотеку, я создал собственный каскад, и он должен идентифицировать значки на моем компьютере, такие как логотипы и другие.
Сначала, чтобы убедиться, что мой каскад работает, я написал один, который определяет значки из изображений, которые я сделал, я сделал снимок экрана и обработал его через каскад в качестве изображения и работал нормально. код для этого
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('body.jpg')
face_csc = cv2.CascadeClassifier('new_cascade.xml')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_csc.detectMultiScale(gray, 1.1 , 4)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),3)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
через некоторое время я написал это для того, чтобы он отображал мой экран при обнаружении значков так же, как при попытке сделать это на скриншоте:
import numpy as np
import cv2
from PIL import ImageGrab
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
face_csc = cv2.CascadeClassifier('new_cascade.xml')
out = cv2.VideoWriter("test_output.avi", fourcc, 5.0, (1366, 768))
while True:
img = ImageGrab.grab(bbox=(100, 10, 750, 750))
# convert image to numpy array
img_np = np.array(img)
# convert color space from BGR to RGB
frame = cv2.cvtColor(img_np, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# show image on OpenCV frame
faces = face_csc.detectMultiScale(frame, 1.1 , 4)
cv2.imshow("stream", frame)
# write frame to video writer
out.write(frame)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h), (255,0,0), 2)
roi_gray = frame[y:y+h, x:x+w]
roi_color = img_np[y:y+h,x:x+w]
if cv2.waitKey(1) == 27:
break
cv2.waitKey(0)
out.release()
но при запуске кода он не показывает никаких ошибок, но также не обнаруживает и не идентифицирует какие-либо значки, он просто записывает мой экран, я пытался отлаживать это часами безрезультатно, есть идеи?