В настоящее время я пытаюсь выполнить мультиклассовую классификацию с использованием SVM с вектором признаков из 6 различных двоичных классификаторов на основе модели Alexnet. Например, скажем, Classifier_1 имеет featureV формы 4096, а Classifier_2 имеет featureV 4096 и т. Д., Как я могу объединить все 6 featureV и выполнить один мультиклассовый SVM, что-то вроде изображения ниже: 
Любой ввод с примером кода будет полезным. Спасибо.