У меня есть набор данных, подобный
|X_coordinate|Y_Coordinate | Data1 | Data2 |
|:-----------|------------:|:-------------------:|:---------------------:|
| 30 | 50 |[4.9,2.3, 3.5... 7.4]| [1.1,2.3, 4.0... 9.0] |
| 25 | 30 |[4.4,3.3, 8.9... 7.0]| [1.2,2.8, 2.5... 9.4] |
| 34 | 40 |[3.4,2.2, 2.4... 9.0]| [2.6,1.2, 3.4... 3.6] |
Предположим, что данные1 и данные2 представляют особенности (данные тепловизора и данные лидара, взятые из упомянутых координат).Я хочу классифицировать их с помощью SVM по этим координатам.Я попробовал классификацию мультиклавиш и мультиклассов, но не смог продолжить.Я был бы признателен, если вы можете рассказать мне метод решения этой проблемы или любой учебник с аналогичной проблемой. (Ps- я новичок, так что я могу неправильно думать о всей процедуре, пожалуйста, исправьте меня, если я) Спасибовы