Если внимательно прочитать документацию, там написано:
Объединение коррелограммы с тестом значимости
res1 <- cor.mtest(mtcars, conf.level = .95)
res2 <- cor.mtest(mtcars, conf.level = .99)
## специализировал незначительное значение в соответствии со значимым уровнем
corrplot(M, p.mat = res1$p, sig.level = .2)
Этот график корреляции визуализирует корреляции между вашими переменными, а X помещается поверх несущественных корреляций на основе вашего желаемого порога sig.level
, отображенного в функции corrplot
.