torch.Tensor () с параметром require_grad

Question

Я не могу использовать torch.Tensor () с параметром require_grad (версия факела: 0.4.1)

без require_grad:

x = torch.Tensor([[.5, .3, 2.1]])
print(x)
> tensor([[0.5000, 0.3000, 2.1000]])

с require_grad = True или require_grad = False:

x = torch.Tensor([[.5, .3, 2.1]], requires_grad=False)
print(x)
Traceback (most recent call last):
  File "D:/_P/dev/ai/pytorch/notes/tensor01.py", line 4, in <module>
    x = torch.Tensor([[.5, .3, 2.1]], requires_grad=False)
TypeError: new() received an invalid combination of arguments - got (list, requires_grad=bool), but expected one of:
 * (torch.device device)
 * (torch.Storage storage)
 * (Tensor other)
 * (tuple of ints size, torch.device device)
      didn't match because some of the keywords were incorrect: requires_grad
 * (object data, torch.device device)
      didn't match because some of the keywords were incorrect: requires_grad

Answer 1

Вы создаете тензор x с помощью конструктора класса torch.Tensor, который не принимает флаг requires_grad. Вместо этого вы хотите использовать torch.tensor() (строчный 't') метод

x = torch.tensor([[.5, .3, 2.1]], requires_grad=False)

Редактировать: добавление ссылки в документы: torch.Tensor