У меня тоже было такое же замешательство. Позвольте мне дать вам интуицию за этим, как это решает эту проблему.
В yolo у нас есть три важных параметра: IOU , оценка достоверности класса и оценка достоверности коробки , которые определяют, какая сетка имеет больше вероятность во всех аспектах и обрезать другие нижние вероятные сетки.
Таким образом, даже если существует много сеток с одинаковыми размерами ограничивающего прямоугольника, но вероятность объекта в ячейке сетки варьируется, что меняет показатель достоверности прямоугольника для сетки, которая рассчитывается как pr(object).IOU
. Таким образом, Йоло удали эти сетки.
Вот ссылка , которая задержала объяснение йоло.