Я переучиваю YOLOv3 для обнаружения индийских дорожных знаков и объектов в видео-фрагментах, а для обучения у меня есть набор данных по немецким дорожным знакам и набор данных по американским дорожным знакам.Поскольку у меня очень мало времени для завершения этого проекта, мне сложно собирать данные о дорожных знаках в Индии для обучения и тестирования, я планирую использовать данные, которые собираю в основном для тестирования, и лишь небольшую их часть дляобучение (скажем, 10% за обучение).Может ли этот подход оказаться эффективным для обнаружения нескольких общих дорожных знаков между этими двумя наборами данных и индийскими дорогами, или я должен предложить альтернативную стратегию?
Кроме того, размер изображений в немецком наборе данных дорожных знаков составляет около 32 * 32, а входной размер сети - 416 * 416.Было бы целесообразно дополнить эти изображения нулями или я должен изменить их размер?