Я согласен с другим ответом (по wrang-wrang) "в теории".
На практике Аккерман не слишком полезен, потому что на практике единственные сложности алгоритмов, с которыми вы сталкиваетесь, включают 1, N, N ^ 2, N ^ 3, и каждая из них умножается на logN. (И поскольку logN никогда не превышает 64, это, по сути, постоянный термин.)
Дело в том, что «на практике», если сложность вашего алгоритма не будет «в N раз слишком большой», вас не волнует сложность, потому что факторы реального мира будут доминировать. (Функция, которая выполняется в O (inverse-Ackermann), теоретически лучше, чем функция, которая выполняется за O (logN), но на практике вы будете сравнивать две фактические реализации с реальными данными и выбирать, какая из них на самом деле работает лучше). Напротив, теория сложности «имеет значение на практике», например, для N по сравнению с N ^ 2, где эффекты алгоритмической сложности фактически подавляют любые эффекты «реального мира». Я считаю, что «N» является наименьшей мерой, которая имеет значение на практике. .)