tsfresh кластеризация данных временных рядов

Question

Как бы мы использовали «tsfresh» для кластеризации временных рядов данных запаса, где у нас нет вектора целевых значений?

Функция select_features требует вектор целевых значений.

Answer 1

Сначала рассчитайте набор функций из вашего временного ряда запаса (например, возьмите данные о цене и объеме). Для этого вам нужно будет преобразовать данные о запасах в фрейм данных в одном из форматов ввода tsfresh (https://tsfresh.readthedocs.io/en/latest/text/data_formats.html).

tsfresh вернет матрицу объектов, которую вы затем сможете использовать в алгоритмах кластеризации, например, из scikit-learn (http://scikit -learn.org / stable / modules / clustering.html ). Таким образом, используя tsfresh, вы перемещаете свою проблему из области временных рядов в область матрицы объектов.