Надеюсь, у меня есть простой вопрос.
Я пытаюсь назначить прогнозируемые уровни факторов из порядковой логистической регрессии для переменной, чтобы рассчитать коэффициент попадания модели. Я использовал следующий код:
telecomdata$predfpm1 <- predict(fpm1,type = "class")
FPM is an ordered logistic regression as presented below:
fpm1 <- clm(proposition ~ DMpropHigh + age + rel_length + education + gender + income + num_phones + arpu_index + calls_out_6_index + calls_in_6_index + calls_6_index + DM , data = telecomdata)
Выход можно найти выше. Числа выглядят хорошо, но формат неправильный. Теперь R создает список факторов для каждого наблюдения, а не присваивает каждому отдельному предсказанному значению наблюдение. Может кто-нибудь помочь мне с тем, как это исправить?