По сути, я применяю порядковую логистическую регрессию в наборе данных консультанта по поездке в Лас-Вегас.Я сделал фиктивное кодирование для всех переменных и для этого я удалил зависимую переменную Score.Счет является порядковым и затем добавляется обратно в набор данных перед разделом. После того, как у меня есть раздел, я запускаю lm <- glm (Score ~., Data = train.data) и получаю следующую ошибку: </p>
Lasvegas_tripadvisordummies.df.lm <- glm(Score ~ ., data = train.data)
Error in glm.fit(x = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, :
NA/NaN/Inf in 'y'
In addition: Warning messages:
1: In Ops.ordered(y, mu) : '-' is not meaningful for ordered factors
2: In Ops.ordered(eta, offset) : '-' is not meaningful for ordered factors
3: In Ops.ordered(y, mu) : '-' is not meaningful for ordered factors
Iожидайте получить модель, которая обеспечит вывод о склонности, который правильно соответствует каждому баллу.Счет проходит от 1 до 5.