Критерий определяется следующей функцией на прилагаемом изображении.
Я работал над этим некоторое время, но это то, что у меня есть. Мне нужно
ridge.crit <- function(y, X, lambda, beta){
n <- length(y) #number of rows
p <- ncol(X) #number of predictor variables
for(i in 1:n){
(y[i] - beta[1] - sum(beta[2:p+1] * X[i,]))^2
##WE GOTTA ADD THEM TOGETHER AND STORE FINAL ANSWER AND RETURN IT!
}
return(final_answer)
}
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/hixna.jpg)