У меня есть набор данных, из которого я хотел бы обнаружить повторяющиеся паттерны (т. Е. Ежедневно, еженедельно, ежемесячно). Набор данных содержит только метку времени (datetime), и интервал является неравномерным.
Наблюдения в данных отражают точное время, когда этот человек проходит мое окно. Он делает это несколько раз в день (в течение одного дня он прогуливается у моего окна примерно 10-30 раз), и я пытаюсь увидеть, есть ли какая-то закономерность (могут также быть некоторые сезонность, внезапные изменения в предыдущем поведении и другие интересные вещи, происходящие).
Есть ли у кого-нибудь предложения по статистической модели / подходу, которые могли бы помочь выяснить, есть ли какая-либо закономерность в этом поведении? Надеюсь, я смогу предсказать, когда он снова пройдет мое окно;)
Как бы вы подошли к этому?
Любая помощь будет принята с благодарностью.