Избавляемся от строк в OpenCV-Python

Question

Like Iпреобразовал мой исходный ввод в изображение цветового пространства HSV и применил функцию INRANGE, нашел зеленые и синие линии и теперь я хочу избавиться от них и хочу, чтобы изображение выглядело как на выходе ... как мне теперь избавитьсялиний и замените их цветом фона ??

Фрагмент кода:

import cv2 as cv
import numpy as np
img= cv.imread('C:\input.png',1)

hsv=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2HSV)
lower_green = np.array([30,70,20])
upper_green = np.array([70,255,255])
lower_blue = np.array([95, 110, 20])
upper_blue = np.array([135, 255, 255])
mask = cv.inRange(hsv, lower_green , upper_blue)
res = cv.bitwise_and(img,img, mask= mask)
cv.imwrite("out2.jpg", res)

Answer 1

Делая что-то, как сказал @ jeru-luke, результат будет таким:

import cv2 as cv
import numpy as np

img = cv.imread('z12.png', 1)


hsv = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV)
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
lower_green = np.array([30, 70, 20])
upper_green = np.array([70, 255, 255])
lower_blue = np.array([95, 110, 20])
upper_blue = np.array([135, 255, 255])
mask = cv.inRange(hsv, lower_green, upper_blue)

mask = cv.bitwise_not(mask)
bk = np.full(img.shape, 255, dtype=np.uint8)  # white bk

fg_masked = cv.bitwise_and(img, img, mask=mask)

# get masked background, mask must be inverted
mask = cv.bitwise_not(mask)
bk_masked = cv.bitwise_and(bk, bk, mask=mask)

# combine masked foreground and masked background
final = cv.bitwise_or(fg_masked, bk_masked)
cv.imwrite('out_put.png', final)
cv.imshow('final', final), cv.waitKey(0)

Answer 2

Вот быстрое и грязное решение.

1. Создание маски из порогового изображения вручную, содержащего линии (маска 1)

2. Также создайте двоичное инвертированное изображение этой маски (маска 2)

3. Маска с изображением рубашки с маской 1

4. Окрасьте изображение выше, используя маску 2

Решение определенно можно улучшить, выполнив морфологические операции с маской для удаления линий. Поделись своими мыслями